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import time
import pprint
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
result = es.search(index=NAME, body={"query": {"match": {"_id": "BLAH"}}})["hits"]
if result["total"]["value"]:
pprint.pprint(result["hits"][0]["_source"]["state"])
STATE = "STATE1"
# STATE = "STATE2"
print(
es.update(
index=NAME,
body={"doc": {"state": STATE}},
id="BLAH",
)
)
start_time = time.time()
while True:
result = es.search(index=NAME, body={"query": {"match": {"_id": "BLAH"}}})["hits"]
if result["total"]["value"] and result["hits"][0]["_source"]["state"] == STATE:
pprint.pprint(result["hits"][0]["_source"]["state"])
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
break
PoC(Proof of Concept) 코드다
ES는 기본적으로 완전 실시간 동기화 형태가 아니기 때문에 위와 같이 update 이후 바로 조회를 시도하면 update가 성공했음에도 동일한 값이 나올 수 있다.
굳이 억지로 하려면 위와 같이 할 수 있지만 0.X초만 소요되더라도 치명적이다. 물론 비동기적으로 처리하면 가능하겠지만 기본적으로 분리해서 구현하는게 맞는 것 같다는 생각이 든다.
이래서 es랑 kibana랑 분리한 것도 있는건가?(물론 그건 아니겠지만)
암튼 아무리 api에서 찾아봐도 없어서 그냥 정리용으로 올림!
'ARCHIVED'
{'_index': 'test_index', '_type': '_doc', '_id': 'BLASH', '_version': 13, 'result': 'updated', '_shards': {'total': 2, 'successful': 1, 'failed': 0}, '_seq_no': 12, '_primary_term': 1}
'ARCHIVED'
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